本课程深入解读《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，涵盖人工智能核心技术及其广泛应用，探讨如何通过人工智能推动数字经济发展，分析智能时代软件技术与产业趋势，并解读我国智能产业的发展现状与政策导向，助力学员全面把握人工智能领域的战略方向与实践路径。

“机器人产业发展的成就与挑战”课程旨在探讨机器人产业在近年来取得的成就以及面临的挑战，介绍机器人技术的发展趋势和应用领域，帮助学生了解机器人产业的现状和未来发展方向。机器人产业的成就：介绍机器人产业在各个领域取得的成就，包括工业机器人的应用、服务机器人的发展等。探讨机器人带来的效益和改变，如增加生产效率、降低人力成本、改善生活质量等。机器人技术的发展趋势：分析机器人技术的发展趋势，包括人工智能、感知与控制、机器学习等方面的进展，介绍新兴技术对机器人产业的影响和推动作用。机器人的应用领域：探讨机器人在各个领域的应用情况，如制造业、医疗保健、物流与仓储、家庭服务等。介绍不同领域应用机器人的案例和效果。通过本课程的学习，学生将能够全面了解机器人产业取得的成就和面临的挑战，掌握机器人技术的发展趋势和应用领域，为从事相关行业或研究机器人领域提供基础知识和指导。同时，也可了解机器人的社会影响和发展前景，为未来的职业规划和发展做出准备。

智能制造技术服务与咨询

建模与仿真

工业大数据

本课程旨在为学员提供智能制造领域的全面认识，从基础理论到前沿实践，从技术架构到系统管理，使学员能够掌握智能制造的关键技术和管理策略，培养智能制造领域的创新思维和实践能力。

基于BIM的管线综合技术课程是一门专注于利用建筑信息模型（BIM）技术进行建筑管线系统设计和优化的课程。课程主要介绍BIM技术的发展历程、当前状态以及未来的发展趋势；深入讲解BIM技术在管线设计中的应用，包括3D建模、信息管理、模型协调等关键技术；探讨BIM技术在不同类型建筑项目中的实际应用；通过分析具体的工程案例，展示BIM技术在管线综合设计中的实际效果和解决的问题。

在数据科学和统计学领域，描述性分析是一种关键工具，用于概括和总结数据集的主要特征。本课程将引导学员了解和应用各种描述性统计技术，以提取数据中的有用信息，并为进一步的分析奠定基础。学员将学习如何使用中心趋势、离散程度、形状和关联性等统计量来描述数据。